Os modelos convencionais de operação e manutenção são todos post facto, resultando em grandes perdas de energia e custos de mão-de-obra, afetando a receita global da central elétrica.
Não há um sistema de gestão sólido para a operação de novas estações de energia, ou o sistema não foi implementado no terreno, resultando em padrões de gestão inconsistentes e na incapacidade de formar operações sistemáticas.
O modelo convencional de operação e manutenção requer um grande número de recursos humanos, resultando em altos custos e afetando a rentabilidade geral do projeto.
O modelo convencional de operação e manutenção depende do sistema de monitoramento do local, que não pode alcançar compartilhamento de dados e operação e manutenção transparentes, formando silos de informação e dificultando o desenvolvimento do negócio.
O sistema combina as características da paisagem e estabelece um modelo multidimensional de previsão de falhas que integra dados SCADA, dados EMS e dados da estação elevadora para reduzir a frequência de falhas do equipamento e melhorar a rentabilidade da estação de energia.
O objetivo é analisar melhor o valor dos dados coletados pelos terminais de coleta, explorar os valores ocultos e correlações intrínsecas por trás dos dados e tirar importantes conclusões resumidas, de modo a orientar a melhoria da eficiência da operação e manutenção no local, avaliação dos efeitos da operação e manutenção, e otimização dos indicadores de produção.
Com base na experiência de gerenciamento operacional da TBEA, um sistema abrangente de gerenciamento de produção e operação é estabelecido e praticamente aplicado no sistema para alcançar a padronização e transparência nas operações diárias e maximizar a eficiência do trabalho.
Com base na experiência de gerenciamento operacional da TBEA, um sistema abrangente de gerenciamento de produção e operação é estabelecido e praticamente aplicado no sistema para alcançar a padronização e transparência nas operações diárias e maximizar a eficiência do trabalho.
O sistema combina as características da paisagem e estabelece um modelo multidimensional de previsão de falhas que integra dados SCADA, dados EMS e dados da estação elevadora para reduzir a frequência de falhas do equipamento e melhorar a rentabilidade da estação de energia.
O objetivo é analisar melhor o valor dos dados coletados pelos terminais de coleta, explorar os valores ocultos e correlações intrínsecas por trás dos dados e tirar importantes conclusões resumidas, de modo a orientar a melhoria da eficiência da operação e manutenção no local, avaliação dos efeitos da operação e manutenção, e otimização dos indicadores de produção.
Com base na experiência de gerenciamento operacional da TBEA, um sistema abrangente de gerenciamento de produção e operação é estabelecido e praticamente aplicado no sistema para alcançar a padronização e transparência nas operações diárias e maximizar a eficiência do trabalho.
A arquitetura técnica avançada da indústria é baseada em uma arquitetura distribuída e combina recursos como Hbase, Storm e Kafka para melhorar o desempenho da plataforma e melhorar a estabilidade do produto.
É um excelente exemplo de projeto fotovoltaico centralizado que utiliza dados de coleta, dados de cálculo e dados de produção para criar métricas da situação inteira e visualizar o estado atual das operações em cada local.
Fornecemos soluções digitais abrangentes, integramos recursos de serviço através do modelo "uma plataforma, três níveis de controle", exploramos o modo de operação e manutenção enxuto, melhoramos a eficiência organizacional e operacional de novas empresas de energia e ajudamos os clientes a obter maior retorno sobre o investimento.
Estabelecemos o próprio sistema de gestão operacional do Grupo e o incorporamos ao sistema para formar operações padronizadas, além de melhorarmos a eficiência e reduzirmos os custos de mão-de-obra.
