2018-08-21Vistas：4359
当前，风力发电已经成为新能源行业必不可少的组成部分，但也存在发电量受风况限制，难以准确限定发电量等局限性，并且随着风电装机规模的逐年增加，风电场建设年限的增长，机组大型化（高塔筒，大叶片，大容量）等情况的出现，也使得风电的不确定性更加凸显。因此，风资源评估对于风电行业的意义也变得愈发重要。
风资源评估，首先是对风力发电的能量源——风的特征了解。根据风力发电的独特性，风况的好坏，将直接影响风力发电场建成后的实际发电量。
改变传统开发模式
针对目前风电场建设难度、收益、风险等问题，特变电工改变以往宏观选址与微观选址脱节的开发设计模式，在最初的开发阶段即将项目评估延伸至微观选址的深度，提高前期资源评估的准确性，降低开发风险，为后期设计铺平道路，缩短设计周期。
宏观选址—多平台、大数据
想要确定一块合适的风电场建设区域，首先要开展对该区域的宏观选址，通过安装测风塔或从当地气象局收集当地尽可能长时间、连续的气象报告，了解该地区平均风速、风向的大致情况，得到该地区的风能资源分布图，风能玫瑰图等。当然，宏观选址并不仅仅局限于对于单一风情况的了解，还包括风电场预建设地点当地的政策情况，周围的交通情况，地形地貌，气温地质，周围居民的情况以及宗教和生态保护的要求等。
在宏观选址方面，特变电工采用格林威治云平台、大贤·风格、AWS、金风 freemeso、3Tier等平台，借助多平台、大数据精确的分析，为客户选取最佳风电场位置、最适宜的风电场布局，可最大限度的保障风电项目方案精准度。同时采用中、微度模拟的精细化的方式，将传统3~5km的中尺度数据分辨率提升至1km以内，快速甄别可开发区域；引入激光雷达测风技术，提高中尺度数据准确率；通过降尺度计算，将数据分辨率提升至30m以内，实现精确的风机布置与资源计算。
微观选址—更科学、更合理
微观选址相对于宏观选址来讲，实际是一个“由面及点”的选址过程，由整个风电场的情况了解细化到每一台机组放置位置的情况，以及对机组之间可能产生的影响（湍流影响等）。
在微观选址方面，特变电工采用精细化测风塔选址方式，基于微观选址的位置复选，根据风机布置结果，确定合理的测风塔位置，使得测风塔同时可以满足后期短期、超短期功率预测。
而基于CFD的位置初选，突破以往传统的测风塔选址模式，让测风塔选址更加科学，设备配置更加合理。
同时，特变电工在机位精细化分析与选择方面坚持“因地制宜”原则：在地形复杂多变的山地项目，采用激光雷达短期复测或者适当调整风机叶轮大小与轮毂高度的做法，保证设计的合理性与安全性。在进行山地项目评估时，对设计成果进行“预削峰”测算，分析后期风场建成后削峰造成的影响。
最大收益率导向
在每个机位均进行评估，采用最合理机型、基础形式，摒弃以往的单点发电量最大化思想，而是追寻单点经济收益率最大化。
如今，随着我国风电规模的逐年增加，风电场的建设方向已由优质风资源的风场转向中低风速的风场。风资源评估对于风电产业的意义尤为重要。特变电工将继续坚持不断创新，通过技术创新与服务创新，为客户提供度电成本最优的风电场系统解决方案。
