Unimos uma variedade de dados tais como recursos, capacidade, restrições e indicadores técnicos para gerar uma simulação dinâmica e visualização do fluxo típico de energia anual de 8760 horas com a ajuda de algoritmos de inteligência artificial.
Aplicamos uma variedade de algoritmos de otimização de inteligência populacional de forma integrada para atingirmos uma solução rápida de configurações com capacidade ótima e planejamento inteligente diante de múltiplas fontes de energia, com múltiplos objetivos e sob múltiplas limitações.
Integramos 3 bancos de dados internacionais de recursos meteorológicos confiáveis: NASA, Meteonorm e Solargis, para fornecer alta qualidade, alta precisão e eficiência na recuperação de dados e capacidades de serviço de dados.
Suporta simulações dinâmicas de vento, luz, refrigeração, calor e armazenamento de múltiplos dispositivos de energia, assim como refrigeração, calor e eletricidade de fluxos múltiplos de energia num ano típico de 8760 horas, com fornecimento sinérgico de energia de múltiplas fontes de forma extremamente rápida.
Incorpora 3 diferentes algoritmos inteligentes de otimização coletiva, e é capaz de filtrar o conjunto ideal de soluções referentes a um grande número de conjuntos de soluções viáveis, alcançando assim o objetivo de melhorar a qualidade e a eficiência.
Desenvolvido e construído em conjunto com institutos de design, o algoritmo é treinado e ajustado com o apoio de dados de mais de 10 projetos reais para garantir resultados de planejamento eficientes e confiáveis.
Possuímos curvas de uso de energia típicas para mais de 20 indústrias, métodos de medição de carbono para mais de 20 indústrias e 3 bancos de dados internacionais de recursos meteorológicos confiáveis.
O projeto planeja apoiar o planejamento de energia eólica, fotovoltaica e armazenamento de energia. O uso abrangente do banco de dados industrial típico do sistema e as exigências da política local rapidamente realiza o cálculo experimental, triagem e simulação de soluções de planejamento, e melhora muito a eficiência e a qualidade das soluções de planejamento através da digitalização, inteligência e automação.
Com base na situação real do projeto e nas políticas e regulamentos locais, os projetistas usam a função de simulação no sistema para medir indicadores chave, tais como a produção anual típica, taxa de abandono e emissões de carbono para diferentes relações de capacidade e tipos de equipamentos.
O projeto tem como objetico apoiar o planejamento de energia eólica, fotovoltaica e armazenamento de energia, os resultados do sistema de simulação de planejamento em comparação com os resultados preliminares do instituto de projeto, reduzindo drasticamente a taxa de abandono e o custo do investimento em energia eólica e armazenamento, garantindo que os requisitos do projeto sejam cumpridos.
